Outils fragmentés
Chaque CLI, IDE et modèle local rapporte l’usage différemment, ou pas du tout.

Observabilité de l’IA pour chaque équipe
Observagent réunit les journaux, métriques et traces de chaque agent, modèle et intégration, pour voir les coûts, la performance et la fiabilité avant vos clients.
Pourquoi c’est important
Les équipes déploient des agents, des assistants et des modèles locaux plus vite qu’elles ne peuvent répondre aux questions sur leur comportement.
Chaque CLI, IDE et modèle local rapporte l’usage différemment, ou pas du tout.
Les jetons, le quota et l’usage des modèles restent cachés jusqu’à la facture.
Aucune vue commune ne montre l’équipe, le projet ou l’agent qui génère les coûts.
Les requêtes en échec et les réponses lentes sont difficiles à retracer sans une vue commune de l’activité des agents.
Une seule vue opérationnelle
Coûts et quota
Suivez le coût estimé, les jetons, le cache et le rythme du quota avant les mauvaises surprises.
Action recommandée
Réduisez le contexte, acheminez les requêtes courantes et corrigez les boucles de plugins.
La plateforme
Journaux, métriques et traces OTLP par HTTPS depuis toute source OpenTelemetry.
Résoudre automatiquement les utilisateurs, agents, sessions, modèles et services.
Relier les jetons, coûts, quotas et caches au travail qui les génère.
Isoler chaque client et désactiver la capture de contenu par défaut.
Un seul protocole d’export
Plus de neuf intégrations alimentent un pipeline OpenTelemetry normalisé.
Confiance
La visibilité opérationnelle ne devrait pas exiger de perdre le contrôle de vos données.
Chaque client possède sa propre base de données.
Les requêtes, réponses et messages sont retirés avant le stockage.
L’authentification comprend une protection TOTP.
La confidentialité et les demandes de suppression font partie des opérations.
Actualités et événements
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